Esc to close · ⌘K / Ctrl-K opens search anywhere
GitHub किंवा Google वरून साइन इन करा, एक key तयार करा, आणि तुमची पहिली कॉल करा.
तुमचा OpenAI base_url BharatRouter वर पॉइंट करा — तोच SDK, तोच कोड, कोणत्याही स्टॅकमधून.
एक नॉब — price, latency, uptime, throughput किंवा auto — किंवा optimize_weights ने अचूक मिश्रण डायल करा. डिफॉल्ट किंवा प्रति कॉल.
एकच prompt अनेक मॉडेल्सवर एकाच वेळी चालवा आणि उत्तरे, latency व ₹ खर्चाची तुलना करा — सॉव्हरिन open-weight frontier सोबत, Sangam देखील — मग विजेत्याला वायर करा.
एकच prompt अनेक मॉडेल्सच्या panel ला पाठवा जे समांतरपणे उत्तर देतात; एक synthesiser एक उत्तर ठरवतो — open-weight किंवा frontier, BYOK-ready, India-resident एक पर्याय म्हणून.
रिक्वेस्ट्स भारत-निवासी रूट्सवर पिन करा आणि price, latency किंवा uptime साठी optimize करा.
तुमची स्वतःची Krutrim किंवा OpenAI key आणा — एकदा एन्क्रिप्ट केलेली, प्रत्येक रिक्वेस्टवर वापरली जाते.
तुमची स्वतःची OpenAI-सुसंगत डिप्लॉयमेंट ₹0 फॉलबॅक स्टेप म्हणून प्लग करा.
विश्वासार्हतेसाठी providers ची चेन करा, मग ती शेअर करण्यायोग्य कलेक्शन म्हणून प्रकाशित करा.
जेव्हा एखादा प्रोव्हायडर एरर देतो, तेव्हा ट्रॅफिक पुढच्या चालू स्टेपवर री-रूट होते — कोणताही डाउनटाइम नाही.
BharatRouter ला एक MCP सर्व्हर म्हणून जोडा जेणेकरून एजंट मॉडेल शोधू आणि कॉल करू शकतील.